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电机、风机、空压机、机床、泵、齿轮等设备生产制造企业，设备使用客户地域分散广泛，设备健康状态无法实时掌控。通过纳狗互联SaaS平台运营模式，可以实现远程集中监控，相同型号机组大数据类比分析，多维度呈现设备健康状态； 通过AI智能诊断技术，优化产品设计、安装、运行等过程的全生命周期管理。

设备维保、设备代理等设备服务型企业，在服务客户的过程中，技术人员的认知、技能水平参差不齐,“标准化作业流程”成为技术服务类企业最迫切关心的问题。纳狗互联SaaS平台运营模式，将个人知识转化为企业的智力资本，使“标准化作业流程”规模化、常态化应用，促进设备服务企业更好地服务客户、帮助客户成功。

钢铁行业制造装备种类繁多、工艺过程极为复杂、检维修困难，是典型的混合型制造企业。智能运维大数据云平台构建五层防护体系，将先进设备管理思想、模式、方法导入到设备管理中，使常规检查、精密诊断以及设备的状态监测和劣化分析等统一起来，形成智能化设备大健康管理模式.

石油石化机组机械故障、不规范操作、工艺不稳定等问题是造成流程型生产企业安全事故和经济损失的主要原因。智能运维大数据云平台通过大数据分析、AI智能诊断帮助企业把90%的数据分析工作自动化，弥补了分析师资源的不足，利用数据驱动决策,从而大幅提高运营和决策效率，解决石油化工企业维修不足与维修过剩难题，减少设备故障，保障设备安全。

大型发电厂设备包含主机、辅机、控制系统，其结构复杂、零件众多，大机组检修耗资巨大。在设备运行、点检、检修三者之中，点检人员处于核心地位，通过智能运维大数据云平台，从云、管、端三方面着手，实现数据的标准化简易采集，动态数据实时诊断，提出故障最佳处理方案，保证电厂设备安全稳定运行。

煤炭行业属于粗放型生产模式，提高产量是企业主要的经济指标，设备在运行、保养、维修过程中存在巨大的风险隐患。智能运维大数据云平台从“管人”、“管设备”两个角度出发，以工单提交、审批、执行为主线，优化企业人、财、物资源管理；以点检定修、缺陷查消为重点，确保设备安全、经济、平稳运行。